El Paisaje de la Tranquilidad en Suecia: Lecciones para el Diseño Urbano a partir de Datos Crowdsourced y Aprendizaje Profundo
Autores: Zeng, Yijun; Deal, Brian; Ask, Susan; Huang, Tianchen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
El Paisaje de la Tranquilidad en Suecia: Lecciones para el Diseño Urbano a partir de Datos Crowdsourced y Aprendizaje Profundo
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Tranquilidad
Niveles de ruido
áreas naturales remotas
áreas urbanas
Aspectos visuales
Cuerpos de agua
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La tranquilidad se asocia típicamente con niveles bajos de ruido y áreas naturales remotas. Se han propuesto varios métodos para preservar lugares potencialmente tranquilos, aunque estos generalmente implican reservar lugares con bajos niveles de ruido ubicados en áreas remotas. Para obtener los beneficios de la tranquilidad en áreas urbanas accesibles, necesitamos identificar las características de los espacios tranquilos. Este estudio se centra en los aspectos visuales basados en el paisaje del fenómeno. Investigamos el papel del contexto visual utilizando un conjunto de datos nacional de fotografías recopiladas de manera colaborativa en Suecia. La minería de texto identificó la percepción personal y las fotografías acompañantes identificaron las características físicas. Las fotografías se caracterizaron por período de tiempo y condiciones del paisaje utilizando tecnología de visión por computadora. Encontramos que los cuerpos de agua mejoraban constantemente las vistas tranquilas, mientras que el césped, las flores y otra vegetación densa generalmente no estaban bien conectados. Los árboles estaban correlacionados positivamente durante las horas del día, pero tenían un impacto negativo por la noche. Los objetos dinámicos como personas y vehículos estaban asociados negativamente, potencialmente debido a consideraciones acústicas. Su efecto fue menos significativo durante las horas en que el ruido generalmente sería menos un factor. Este estudio proporciona información para futuras investigaciones y prácticas de diseño destinadas a promover experiencias tranquilas en entornos urbanos y demuestra el potencial de los datos recopilados de manera colaborativa para ayudar a comprender las cualidades de los entornos construidos tal como los percibe el público.
Descripción
La tranquilidad se asocia típicamente con niveles bajos de ruido y áreas naturales remotas. Se han propuesto varios métodos para preservar lugares potencialmente tranquilos, aunque estos generalmente implican reservar lugares con bajos niveles de ruido ubicados en áreas remotas. Para obtener los beneficios de la tranquilidad en áreas urbanas accesibles, necesitamos identificar las características de los espacios tranquilos. Este estudio se centra en los aspectos visuales basados en el paisaje del fenómeno. Investigamos el papel del contexto visual utilizando un conjunto de datos nacional de fotografías recopiladas de manera colaborativa en Suecia. La minería de texto identificó la percepción personal y las fotografías acompañantes identificaron las características físicas. Las fotografías se caracterizaron por período de tiempo y condiciones del paisaje utilizando tecnología de visión por computadora. Encontramos que los cuerpos de agua mejoraban constantemente las vistas tranquilas, mientras que el césped, las flores y otra vegetación densa generalmente no estaban bien conectados. Los árboles estaban correlacionados positivamente durante las horas del día, pero tenían un impacto negativo por la noche. Los objetos dinámicos como personas y vehículos estaban asociados negativamente, potencialmente debido a consideraciones acústicas. Su efecto fue menos significativo durante las horas en que el ruido generalmente sería menos un factor. Este estudio proporciona información para futuras investigaciones y prácticas de diseño destinadas a promover experiencias tranquilas en entornos urbanos y demuestra el potencial de los datos recopilados de manera colaborativa para ayudar a comprender las cualidades de los entornos construidos tal como los percibe el público.