Lanzamiento de estimación de punto utilizando programación de tono inverso de primer orden
Autores: Cho, Sungjin; Song, Taek Lyul; Choi, Hyeok-Jin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Lanzamiento de estimación de punto utilizando programación de tono inverso de primer orden
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estimación
Vehículos aéreos no tripulados
Impulsores
Sensores
Control de tráfico aéreo
Sistemas de defensa
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta una estimación de los puntos de lanzamiento de vehículos aéreos no tripulados (UAV) equipados con propulsores. Cuando los UAV son detectados y rastreados por sensores como radares, se necesita una identificación rápida de los puntos de lanzamiento de vehículos para el control del tráfico aéreo y sistemas de defensa. Cuando los UAV en fase de impulso son controlados por programación de tono de primer orden, este documento aprovecha la programación de tono inverso de primer orden para resolver analíticamente los puntos de lanzamiento. Además, se desarrolla un esquema de selección de medición robusta de dos puntos (T-RMS) para reducir errores como ruido aleatorio y sesgo mediante el uso de múltiples filtros de promedio móvil. El trabajo propuesto es verificado por varios resultados de simulación.
Descripción
Este documento presenta una estimación de los puntos de lanzamiento de vehículos aéreos no tripulados (UAV) equipados con propulsores. Cuando los UAV son detectados y rastreados por sensores como radares, se necesita una identificación rápida de los puntos de lanzamiento de vehículos para el control del tráfico aéreo y sistemas de defensa. Cuando los UAV en fase de impulso son controlados por programación de tono de primer orden, este documento aprovecha la programación de tono inverso de primer orden para resolver analíticamente los puntos de lanzamiento. Además, se desarrolla un esquema de selección de medición robusta de dos puntos (T-RMS) para reducir errores como ruido aleatorio y sesgo mediante el uso de múltiples filtros de promedio móvil. El trabajo propuesto es verificado por varios resultados de simulación.