Este documento presenta un novedoso método de reducción de orden de modelo (MOR) para sistemas lineales en tiempo discreto, centrándose en técnicas de truncamiento equilibrado limitado en frecuencia (BT). Al aprovechar las funciones de Laguerre, desarrollamos dos algoritmos eficientes de MOR que evitan los costosos solucionadores de ecuaciones de Lyapunov generalizadas utilizados en métodos tradicionales. Estos algoritmos emplean fórmulas recursivas para calcular los coeficientes de expansión de Laguerre, que luego se utilizan para derivar factores de descomposición de rango bajo para las Gramianas de controlabilidad y observabilidad limitadas en frecuencia. Además, mejoramos el algoritmo de MOR de rango bajo basado en Laguerre incorporando un método BT limitado en frecuencia modificado, mejorando aún más su eficiencia computacional. Simulaciones numéricas validan la efectividad del enfoque propuesto, demostrando reducciones significativas en la complejidad computacional manteniendo la precisión en la aproximación del sistema.