En la era moderna de la informática, donde los datos son muy importantes, la gestión eficiente de los datos es necesaria y crítica. Dos de las técnicas de gestión de datos más importantes son la búsqueda y el ordenamiento de datos (técnicamente, la clasificación). Los algoritmos de clasificación tradicionales funcionan en tiempo cuadrático y, en los casos optimizados, tardan tiempo linealítmico, sin que exista un método que supere este límite inferior, dado datos arbitrarios, es decir, ordenar una lista de cardinalidad en . Esta investigación propone, que reinterpreta la clasificación en términos de búsqueda, ofreciendo así un nuevo marco para ordenar datos arbitrarios. El marco se aplica a algoritmos de búsqueda clásicos, Búsqueda Lineal, Búsqueda Binaria (en general, Búsqueda -aria), y se extiende a métodos más optimizados como Búsqueda por Interpolación y Búsqueda por Salto. El análisis sugiere caminos teóricos para reducir la complejidad computacional de los algoritmos de clasificación, lo que permite el desarrollo algorítmico basado en el punto de vista propuesto.