La tecnología ponible y la aplicación de realidad visual para sistemas de atención médica
Autores: Lin, Kuang-Hao; Peng, Bo-Xun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
La tecnología ponible y la aplicación de realidad visual para sistemas de atención médica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Realidad virtual
Tecnología ponible
Señales de electromiografía
Base de datos en la nube
Fatiga muscular
Usuarios de la tercera edad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio desarrolló un juego interactivo de realidad virtual con tecnología inalámbrica inteligente para la salud de usuarios de la tercera edad. El sistema propuesto utiliza sus funciones inteligentes e inalámbricas para recopilar señales de electromiografía y subirlas a una base de datos en la nube para su posterior análisis. Las señales de electromiografía son luego analizadas para la fatiga muscular, la salud, la fuerza y otras condiciones fisiológicas de los usuarios. El algoritmo de pendiente máxima promedio So y Chan (ASM S & C) está integrado en el sistema propuesto para detectar efectivamente la cantidad de picos de electromiografía, y la precisión es tan alta como del 95%. El sistema propuesto puede promover las condiciones de salud de los usuarios de la tercera edad y motivarlos a adquirir nuevos conocimientos de ciencia y tecnología.
Descripción
Este estudio desarrolló un juego interactivo de realidad virtual con tecnología inalámbrica inteligente para la salud de usuarios de la tercera edad. El sistema propuesto utiliza sus funciones inteligentes e inalámbricas para recopilar señales de electromiografía y subirlas a una base de datos en la nube para su posterior análisis. Las señales de electromiografía son luego analizadas para la fatiga muscular, la salud, la fuerza y otras condiciones fisiológicas de los usuarios. El algoritmo de pendiente máxima promedio So y Chan (ASM S & C) está integrado en el sistema propuesto para detectar efectivamente la cantidad de picos de electromiografía, y la precisión es tan alta como del 95%. El sistema propuesto puede promover las condiciones de salud de los usuarios de la tercera edad y motivarlos a adquirir nuevos conocimientos de ciencia y tecnología.