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La Resiliencia Sísmica Adaptativa de los Sistemas de Infraestructura: Un Análisis de Redes Bayesianas

Autores: Tang, Hui; Zhong, Qingping; Chen, Chuan; Martek, Igor

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

La Resiliencia Sísmica Adaptativa de los Sistemas de Infraestructura: Un Análisis de Redes Bayesianas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Terremotos
Sistemas de infraestructura
Resiliencia sísmica
Adaptabilidad
Factores influyentes
Modelo de red bayesiana

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los terremotos representan una amenaza significativa para los sistemas de infraestructura. Sin embargo, mejorar la resiliencia sísmica de los sistemas de infraestructura en regiones propensas a terremotos está lleno de obstáculos. Primero, este artículo revisa el estado actual de la investigación sobre resiliencia ante terremotos, señala las lagunas de la investigación existente y luego se centra en la adaptabilidad en la resiliencia. En segundo lugar, se identifican y agrupan cinco grupos de factores que influyen en la adaptabilidad del sistema de infraestructura a través de una revisión de la literatura y el conocimiento de expertos. En tercer lugar, se presenta en detalle la estructura y la tabla de probabilidad condicional del modelo de red bayesiana, y se crea el modelo de evaluación de la adaptabilidad de la red bayesiana. Se utilizó un condado chino propenso a terremotos para verificar la aplicabilidad del modelo. La investigación utiliza análisis de propagación hacia adelante para calcular la adaptabilidad del caso y obtiene la probabilidad de la adaptabilidad del caso. La propagación hacia atrás se utiliza para obtener el ranking del grado de influencia de los factores críticos en la adaptabilidad, siendo los tres factores principales la historia de terremotos, la información relevante y los mecanismos de contingencia. Finalmente, la investigación sugiere medidas para mejorar la adaptabilidad.

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