La curva de rendimiento es una herramienta importante para evaluar el progreso económico de un país. En este estudio, examinamos la fuerza de la relación entre el diferencial de plazos y la actividad económica, y entre los componentes de la curva de rendimiento y la actividad económica en los países del G7 utilizando datos mensuales sobre tasas de rendimiento y datos ajustados estacionalmente sobre el índice de producción industrial (IPI). Después de emparejar la fecha de inicio y fin del IPI con las tasas de rendimiento, los datos utilizados y el período de tiempo respectivo son los siguientes: Canadá: marzo de 1994 a diciembre de 2018, Francia: enero de 1999 a diciembre de 2018, Alemania: octubre de 2005 a diciembre de 2018, Italia: julio de 2009 a diciembre de 2018, Japón: julio de 1994 a enero de 2019, el Reino Unido: enero de 1994 a diciembre de 2018, y EE. UU.: febrero de 1990 a enero de 2019. Los resultados muestran asociaciones positivas entre el diferencial de plazos y la actividad económica para Canadá, Francia, Alemania, Japón, el Reino Unido y EE. UU. Para Italia, se observa una asociación negativa. Los tres factores empíricos podrían predecir la actividad económica para Francia y Alemania solo a un horizonte de 12 meses. Para todos los otros horizontes, la capacidad de los factores para predecir la actividad económica varía. Observamos que al incluir variables macrofinancieras adicionales, como la tasa de crecimiento económico actual y la tasa de rendimiento a 3 meses para capturar los efectos del nivel de la estructura de plazos, la relación entre el diferencial de plazos y la actividad económica se vuelve más fuerte. Esto implica que la utilidad de la curva de rendimiento y sus componentes descompuestos para el propósito de predecir la actividad económica debe ser modelada y empleada con cautela para la política.