Este documento presenta los interesantes resultados de aplicar la relación de compresión (CR) en la predicción del límite entre la compresión visualmente sin pérdida y la compresión visualmente con pérdida, lo cual es de particular importancia en la compresión de imágenes perceptuales. La predicción se lleva a cabo a través de la calidad objetiva (relación pico de señal a ruido, PSNR) y la representación de la imagen en bits por píxel (bpp). En este análisis, los resultados de pruebas subjetivas de cuatro bases de datos públicas disponibles se utilizan como verdad absoluta para comparar con los resultados obtenidos utilizando la relación de compresión como predictor. A través de un amplio análisis de imágenes comprimidas JPEG e imágenes comprimidas Better Portable Graphics (BPG) en color e infrarrojo en escala de grises, se proponen los valores de parámetros que controlan estos dos tipos de compresión y para los cuales se calcula la CR. Se muestra que las predicciones de PSNR y bpp pueden mejorar significativamente al utilizar la CR calculada utilizando estos valores propuestos, independientemente del tipo de compresión y si se utilizan imágenes en color o infrarrojas. En este documento, CR se utiliza por primera vez para predecir el límite entre la compresión visualmente sin pérdida y la compresión visualmente con pérdida para imágenes de la parte infrarroja del espectro electromagnético, así como en la predicción de contenido comprimido BPG. Este documento indica el gran potencial de CR para que en investigaciones futuras, pueda ser utilizada en predicciones conjuntas basadas en varias características o a través de la curva CR obtenida para diferentes valores de los parámetros que controlan la compresión.