La Red de Contratación de Profesores Revela un Posible Mecanismo de Toma de Decisiones
Autores: Zheng, Sunjing; Jiang, Nan; Li, Xiaomeng; Xiao, Mingzhong; Chen, Qinghua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
La Red de Contratación de Profesores Revela un Posible Mecanismo de Toma de Decisiones
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Física
Palabras clave
Física social
Sociophísica
Proceso de toma de decisiones
Graduados doctorales
Elecciones laborales
Universidades
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
La física social (o sociophysics) ofrece nuevas perspectivas de investigación para abordar problemas sociales en diversos ámbitos. En este estudio, exploramos el proceso de toma de decisiones de los graduados de doctorado durante su transición de la graduación al empleo, basándonos en las ideas de la sociophysics. Dividimos el proceso en dos pasos de decisión y proponemos un modelo generativo basado en supuestos apropiados. Este modelo reproduce eficazmente los datos empíricos, lo que nos permite derivar parámetros esenciales que influyen en el proceso de toma de decisiones a partir de observaciones empíricas. A través de una comparación de los parámetros de mejor ajuste, descubrimos que los graduados de doctorado en disciplinas empresariales tienden a exhibir elecciones de empleo más concentradas, mientras que aquellos en disciplinas de informática e historia demuestran una mayor diversidad de opciones. Además, observamos que las universidades consideran factores más allá de los rankings al seleccionar a los graduados de doctorado.
Descripción
La física social (o sociophysics) ofrece nuevas perspectivas de investigación para abordar problemas sociales en diversos ámbitos. En este estudio, exploramos el proceso de toma de decisiones de los graduados de doctorado durante su transición de la graduación al empleo, basándonos en las ideas de la sociophysics. Dividimos el proceso en dos pasos de decisión y proponemos un modelo generativo basado en supuestos apropiados. Este modelo reproduce eficazmente los datos empíricos, lo que nos permite derivar parámetros esenciales que influyen en el proceso de toma de decisiones a partir de observaciones empíricas. A través de una comparación de los parámetros de mejor ajuste, descubrimos que los graduados de doctorado en disciplinas empresariales tienden a exhibir elecciones de empleo más concentradas, mientras que aquellos en disciplinas de informática e historia demuestran una mayor diversidad de opciones. Además, observamos que las universidades consideran factores más allá de los rankings al seleccionar a los graduados de doctorado.