La microblogging se ha convertido en una herramienta de comunicación extremadamente popular entre los usuarios de Internet en todo el mundo. Millones de usuarios comparten diariamente una gran cantidad de información relacionada con diversos aspectos de sus vidas, lo que convierte a los sitios respectivos en una fuente de datos muy importante para el análisis. Bitcoin (BTC) es una moneda criptográfica descentralizada y es equivalente a la mayoría de las monedas conocidas de forma recurrente en la medida en que está influenciada por conclusiones socialmente desarrolladas, independientemente de si esas conclusiones se consideran válidas. Este trabajo tiene como objetivo evaluar la importancia de los perfiles de usuarios de Twitter en la predicción de la popularidad de una criptomoneda. Específicamente, nuestro análisis se centró en la influencia del usuario, capturada por diferentes características de Twitter (como el número de seguidores, retweets, listas) y puntuaciones de sentimiento de los tweets como los principales componentes para medir la popularidad. Además, se aplican los Coeficientes de Correlación de Spearman, Pearson y Kendall como procedimientos post hoc para respaldar hipótesis sobre la correlación entre la influencia del usuario y las características mencionadas anteriormente. La puntuación del sentimiento de los tweets (como positivo o negativo) se realizó con la ayuda del Diccionario Consciente del Valence Aware y el Analizador de Razones de Sentimiento (VADER) para una serie de tweets recopilados en un período de tiempo concreto. Finalmente, se empleó la prueba de causalidad de Granger para evaluar la importancia estadística de las series temporales de varias características en la predicción de la popularidad para identificar la variable más influyente para predecir los valores futuros de la popularidad de la criptomoneda.