La métrica de Wasserstein entre una medida de probabilidad discreta y una continua
Autores: Yang, Weihua; Zhang, Xu; Wang, Xia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
La métrica de Wasserstein entre una medida de probabilidad discreta y una continua
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Métrica de Wasserstein
Medida de probabilidad empírica
Medida uniforme continua
Estimación asintótica
Marco de proceso mixto
Proceso de Poisson
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Este documento examina la métrica de Wasserstein entre la medida de probabilidad empírica de n variables aleatorias discretas y una medida uniforme continua en la bola d-dimensional, proporcionando una estimación asintótica de sus expectativas a medida que se aproxima al infinito. Además, investigamos este problema dentro de un marco de proceso mixto, donde las variables aleatorias discretas n son generadas por el proceso de Poisson.
Descripción
Este documento examina la métrica de Wasserstein entre la medida de probabilidad empírica de n variables aleatorias discretas y una medida uniforme continua en la bola d-dimensional, proporcionando una estimación asintótica de sus expectativas a medida que se aproxima al infinito. Además, investigamos este problema dentro de un marco de proceso mixto, donde las variables aleatorias discretas n son generadas por el proceso de Poisson.