Las transformadas wavelet discretas son ampliamente utilizadas en procesamiento de señales, compresión de datos y análisis espectral. Para datos discretos con tamaños finitos, siempre se rellena los datos con ceros o se extiende los datos en datos periódicos antes de realizar la transformada wavelet periódica discreta. Debido a la discontinuidad en los límites de los datos originales, los coeficientes wavelet obtenidos siempre decaen lentamente, lo que conduce a ratios de compresión de datos significativamente más bajos. Para resolver este problema, en este estudio, acoplamos un ajuste polinómico en las clásicas transformadas wavelet periódicas discretas para mitigar estos efectos de límites.