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La medida del puercoespín para comparar el rendimiento de algoritmos de optimización multiobjetivo

Autores: Scheepers, Christiaan; Engelbrecht, Andries

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

La medida del puercoespín para comparar el rendimiento de algoritmos de optimización multiobjetivo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Fonseca
Fleming
Superficies de logro
Knowles
Corne
Medida de puercoespín

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 45

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
A pesar de haber sido introducidas hace más de veinticinco años, las superficies de logro de Fonseca y Fleming no han sido ampliamente utilizadas. Este artículo investiga algunas de las deficiencias que pueden haber llevado a la falta de adopción de esta medida de rendimiento. La medida cuantitativa basada en superficies de logro, introducida por Knowles y Corne, es analizada. El análisis muestra que los resultados obtenidos por el enfoque de Knowles y Corne están influenciados (sesgados) por la forma de la superficie de logro. Se proponen mejoras al enfoque de Knowles y Corne para comparaciones de frente óptimo de Pareto (POF) biobjetivo. Además, asumiendo funciones objetivo, se propone una medida cuantitativa basada en superficies de logro de -dimensiones, llamada medida de puercoespín, para comparar el rendimiento de algoritmos de optimización multiobjetivo. Se presenta y analiza de manera empírica una versión computacionalmente optimizada de la medida de puercoespín.

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