La inteligencia artificial en la moda minorista de negocio a cliente: una revisión de la literatura
Autores: Goti, Aitor; Querejeta-Lomas, Leire; Almeida, Aitor; de la Puerta, José Gaviria; López-de-Ipiña, Diego
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
La inteligencia artificial en la moda minorista de negocio a cliente: una revisión de la literatura
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Industrias
Cuidado de la salud
Banca
Industria automotriz
Educación
Comercio minorista
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Muchas industrias, incluyendo la salud, la banca, la industria automotriz, la educación y el comercio minorista, ya han experimentado cambios significativos debido a la inteligencia artificial (IA). El comercio electrónico de Empresa a Cliente (B2C) ha aumentado considerablemente el uso de la IA en los últimos años. El propósito de esta investigación es examinar la importancia y el impacto de la IA en el ámbito del comercio electrónico de moda. Para ello, se lleva a cabo una revisión sistemática de la literatura, en la que se utilizaron datos de las bases de datos Web Of Science y Scopus para analizar 219 publicaciones sobre el tema. Los artículos se categorizaron primero utilizando técnicas de IA. En el ámbito del comercio electrónico de moda, se dividieron en dos categorías. Estas categorizaciones permitieron identificar brechas de investigación en el uso de la IA. Estas brechas ofrecen potencial y posibilidades para investigaciones futuras.
Descripción
Muchas industrias, incluyendo la salud, la banca, la industria automotriz, la educación y el comercio minorista, ya han experimentado cambios significativos debido a la inteligencia artificial (IA). El comercio electrónico de Empresa a Cliente (B2C) ha aumentado considerablemente el uso de la IA en los últimos años. El propósito de esta investigación es examinar la importancia y el impacto de la IA en el ámbito del comercio electrónico de moda. Para ello, se lleva a cabo una revisión sistemática de la literatura, en la que se utilizaron datos de las bases de datos Web Of Science y Scopus para analizar 219 publicaciones sobre el tema. Los artículos se categorizaron primero utilizando técnicas de IA. En el ámbito del comercio electrónico de moda, se dividieron en dos categorías. Estas categorizaciones permitieron identificar brechas de investigación en el uso de la IA. Estas brechas ofrecen potencial y posibilidades para investigaciones futuras.