Las plataformas de redes sociales han revolucionado completamente la comunicación humana y las interacciones sociales. Sus impactos positivos son simplemente innegables. Lo que también se ha vuelto innegable es la prevalencia de comportamientos antisociales dañinos en estas plataformas. El ciberacoso, la desinformación, los discursos de odio, la radicalización y la propaganda extremista han causado daños significativos a la sociedad y a sus poblaciones más vulnerables. Por lo tanto, nació el campo de la informática forense en redes sociales para permitir a los investigadores y agentes de la ley investigar y procesar mejor estos ciberdelitos. Este documento examina los últimos trabajos de investigación en el campo para explorar cómo se utilizan las técnicas de inteligencia artificial (IA) en las investigaciones forenses en redes sociales. Examinamos cómo el procesamiento del lenguaje natural puede ser utilizado para identificar ideologías extremistas, detectar el acoso en línea y analizar perfiles engañosos. Además, exploramos la literatura sobre GNNs y cómo se aplican en la modelización de redes sociales con fines forenses. Concluimos discutiendo los principales desafíos en el campo y sugiriendo futuras direcciones de investigación.