El rápido avance de la inteligencia artificial (IA) ha impulsado su adopción en múltiples sectores, generando preocupaciones éticas significativas debido al impacto de sus decisiones sobre derechos fundamentales como la privacidad, la equidad, la seguridad y la autonomía individual. En respuesta, gobiernos, organizaciones internacionales e instituciones académicas han desarrollado guías y regulaciones para garantizar que los sistemas de IA respeten principios éticos. Este artículo presenta un estudio sobre los resultados de una Revisión Sistemática de Literatura, basada en el enfoque PRISMA, con el objetivo de identificar los métodos más adecuados para integrar la ética y la confiabilidad en herramientas de IA aplicadas a la ingeniería industrial. La revisión abarcó 38 publicaciones científicas relevantes entre 2019 y agosto de 2024, aportando criterios valiosos para un desarrollo responsable de la IA.