La demanda de diferentes modos de transporte interactúa claramente. Si el transporte público se retrasa o está fuera de servicio, los clientes podrían utilizar la movilidad bajo demanda (MoD), incluidos los servicios de taxi y carsharing para su viaje, o cancelar el viaje por completo, incluyendo una primera y última milla que de otro modo podría ser cubierta por MoD. Para los operadores de servicios de taxi y carsharing, así como para las agencias de despacho, es importante comprender el aumento de la demanda y los cambios en los patrones de demanda debido a cortes y retrasos, ya que una predicción de la demanda más precisa les permite operar de manera más rentable. Para las autoridades públicas, es fundamental comprender esta interacción al regular los servicios de transporte. Investiamos la interacción entre los retrasos en el transporte público y la demanda de carsharing y taxi, medida por la fracción de la varianza de la demanda que puede ser explicada por los retrasos y los cambios en los patrones OD. Un análisis descriptivo del conjunto de datos del transporte público revela que los retrasos y la demanda de MoD dependen en gran medida del día de la semana y la hora del día, así como de la ubicación dentro de la ciudad, y que los retrasos en la ciudad y en intervalos de tiempo consecutivos están correlacionados. Por lo tanto, las variaciones de la demanda deben corregirse por estas influencias externas. Descubrimos que la demanda de taxi y carsharing aumenta si el retraso del transporte público aumenta y este efecto es más fuerte para el taxi. Los retrasos pueden explicar al menos el 4.1% (carsharing) y el 18.8% (taxi) de la varianza de la demanda, lo cual es un buen resultado considerando que otros factores influyentes, como la hora del día o el clima, ejercen influencias más fuertes. Además, las interrupciones planificadas en el transporte público cambian significativamente los patrones OD de taxi y carsharing.