Dentro del nuevo concepto de gestión del tráfico aéreo, utilizando el Sistema Global de Navegación por Satélite (GNSS), se asume que se mantendrá el equipo de medición de distancia (DME). Los resultados de investigaciones realizadas por varios autores han confirmado que los sistemas de navegación por satélite global (GNSS) pueden quedar fuera de operación en casos de interferencia. Por lo tanto, es muy oportuno investigar la precisión y resistencia a la interferencia de los sistemas DME. El trabajo presentado contiene los resultados de la investigación en el campo de la evaluación de la precisión y resistencia de un sistema DME, que opera en condiciones de interferencia de banda estrecha, utilizando modelado y simulación. Basado en el modelo derivado de la señal de medición DME, sus parámetros y la interferencia de banda estrecha, se derivaron algoritmos para procesar las señales de medición de un sistema DME en condiciones de interferencia de banda estrecha. Se utilizó un método de filtrado no lineal cuasi-óptimo en la derivación de los algoritmos de procesamiento de señales de medición. Se utilizó una función de pérdida cuadrática como criterio de optimalidad, que nos permite obtener los resultados de la medición de los parámetros de la señal de medición DME como un mínimo del error medio a posteriori. Dentro de este método, se utilizaron aproximación gaussiana y métodos de parámetros grandes y pequeños. La simulación del funcionamiento del sistema DME confirmó que la precisión de medición de este sistema depende de la estabilidad de la frecuencia del generador de soporte DME, y también depende de la relación señal-ruido y de la relación señal-interferencia de la entrada del receptor DME. Comparando los resultados del receptor del sistema DME diseñado por nosotros con los parámetros listados en trabajos publicados que discuten la precisión de este sistema, podemos concluir que su precisión es mucho mejor. Los resultados de la simulación confirmaron que la precisión potencial de la medición de distancia es igual a 2.2 m. Sin embargo, los algoritmos mencionados requieren una simplificación sustancial para ser utilizados en el procesamiento de señales en tiempo real. Esta será nuestra próxima dirección de investigación.