Este trabajo aborda la propagación de una enfermedad dentro de un sistema urbano, definido como una red de ciudades interconectadas. El primer paso consiste en comparar dos enfoques diferentes: uno macroscópico, basado en un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias (ODE) acopladas de Susceptibles-Infectados-Recuperados (SIR) que explota poblaciones en nodos y flujos en aristas (el llamado modelo metapoblacional), y uno híbrido, que acopla sistemas ODE SIR en nodos y agentes que viajan por las aristas. En condiciones homogéneas (aproximación de campo medio), esta comparación conduce a resultados similares en las salidas en las que nos enfocamos (la intensidad máxima de la epidemia, su duración y el tiempo del pico epidémico). Sin embargo, cuando se trata de establecer estrategias de control epidémico, los resultados divergen rápidamente entre los dos enfoques, y parece que el modelo macroscópico completo no está completamente adaptado a estas cuestiones. En este artículo, nos enfocamos en algunas estrategias de control, que son la cuarentena, la evitación y la cultura del riesgo, para explorar las diferencias, ventajas y desventajas de los dos modelos y discutir la importancia de ser híbrido al modelar y simular la propagación epidémica a nivel de todo un sistema urbano.