Se diseñó una herramienta novedosa que utiliza técnicas de aprendizaje automático para predecir los valores del índice ap para los próximos tres días consecutivos (24 valores). La herramienta emplea datos de series temporales del índice ap de 3 horas de los ciclos solares 23 y 24 para entrenar el modelo de Memoria a Largo y Corto Plazo (LSTM), prediciendo los valores del índice ap para las próximas 72 horas en intervalos de tres horas. Durante períodos de actividad geomagnética tranquila, el rendimiento del modelo LSTM es suficiente para obtener resultados favorables. Sin embargo, durante condiciones geomagnéticas perturbadas, como tormentas geomagnéticas de diferentes niveles, el modelo necesita ser adaptado para proporcionar resultados precisos del índice ap. En particular, cuando ocurren eyecciones de masa coronal, la herramienta de predicción del ap se modula insertando características predominantes de las eyecciones de masa coronal, como la fecha del evento, el tiempo estimado de llegada y la velocidad lineal. En el presente trabajo, esta herramienta se describe a fondo; además, se presentan resultados para tormentas geomagnéticas G2 y G3.