El propósito de este trabajo es encontrar la combinación óptima de gestión energética para maximizar el beneficio del cliente al minimizar la factura y reducir las pérdidas al optimizar la distribución de energía en la red. Existen dos problemas de gestión de redes inteligentes: gestión del lado de la demanda (DSM) y despacho económico dinámico (DED). DSM consiste en modificar los patrones de consumo de electricidad en referencia al consumo total, perfil de consumo horario y parámetros de suministro contractual para lograr ahorros en los cargos de electricidad. DED tiene como objetivo proporcionar la participación ideal de la electricidad producida correspondiente a la solicitud de energía total de los usuarios y la potencia generada. Los trabajos de investigación en la literatura han tratado los problemas de DSM o DED de forma independiente. En este trabajo, se utilizarán algoritmos genéticos para resolver los problemas de DSM y DED, considerándolos como dos etapas complementarias en el proceso de optimización.