La generalización de la factorización de matrices no negativas basada en la estabilidad algorítmica
Autores: Sun, Haichao; Yang, Jie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
La generalización de la factorización de matrices no negativas basada en la estabilidad algorítmica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Factorización de matrices no negativas
Estabilidad del algoritmo
Límites de error de generalización
Matriz base
Matriz de coeficientes
Marco estable
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
La Factorización de Matrices No Negativas (NMF) es una técnica popular para sistemas inteligentes, que se puede utilizar ampliamente para descomponer una matriz no negativa en dos matrices de factores: una matriz base y una matriz de coeficientes, respectivamente.
Descripción
La Factorización de Matrices No Negativas (NMF) es una técnica popular para sistemas inteligentes, que se puede utilizar ampliamente para descomponer una matriz no negativa en dos matrices de factores: una matriz base y una matriz de coeficientes, respectivamente.