La forense digital para dispositivos E-IoT en ciudades inteligentes
Autores: Kim, Minju; Shon, Taeshik
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
La forense digital para dispositivos E-IoT en ciudades inteligentes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Expansión global
Tecnología de comunicación 5G
Redes inteligentes
Internet de las cosas
Gestión de energía
Informática forense
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 53
Citaciones: Sin citaciones
Con la expansión global de la infraestructura urbana y el desarrollo de la tecnología de comunicación 5G, se ha aplicado tecnología avanzada de información y comunicación a los sistemas de energía y ha aumentado el uso de redes inteligentes. Los sistemas de redes inteligentes recopilan datos energéticos utilizando dispositivos de Internet de las Cosas (IoT), como unidades concentradoras de datos (DCUs) y medidores inteligentes, para gestionar eficazmente la energía. Los servicios y funciones para la gestión energética se están incorporando en dispositivos domésticos IoT. En este documento, el IoT para la gestión energética en ciudades inteligentes y hogares inteligentes se denomina E-IoT. Los sistemas que utilizan el E-IoT pueden gestionar datos de manera eficiente, pero presentan muchas amenazas potenciales de seguridad, ya que los dispositivos E-IoT en tales hogares y empresas están conectados en red para la gestión energética. Por lo tanto, en este estudio, para identificar vulnerabilidades en los sistemas de dispositivos E-IoT, se aplica la informática forense digital a los sistemas de dispositivos E-IoT. Se utilizaron dispositivos E-IoT suministrados a los sistemas de energía coreanos para construir un banco de pruebas forense digital similar a entornos E-IoT reales. Para la aplicación de la informática forense digital, se propuso una metodología de adquisición y análisis de datos E-IoT. La metodología propuesta consistió en tres métodos: análisis de datos de paquetes de red, análisis de interfaz de hardware y dispositivo móvil emparejado con E-IoT, que se aplicaron a una DCU, medidor inteligente, enchufe inteligente, controlador de calefacción inteligente, microondas inteligente y sistema de monitoreo inteligente. Al analizar los datos de usuario y sistema adquiridos, se derivaron artefactos como el nombre del dispositivo y el consumo de energía. Se obtuvieron cuentas de usuario y contraseñas y registros de uso de energía, lo que indica la posibilidad de fuga de información personal y las vulnerabilidades de los dispositivos E-IoT.
Descripción
Con la expansión global de la infraestructura urbana y el desarrollo de la tecnología de comunicación 5G, se ha aplicado tecnología avanzada de información y comunicación a los sistemas de energía y ha aumentado el uso de redes inteligentes. Los sistemas de redes inteligentes recopilan datos energéticos utilizando dispositivos de Internet de las Cosas (IoT), como unidades concentradoras de datos (DCUs) y medidores inteligentes, para gestionar eficazmente la energía. Los servicios y funciones para la gestión energética se están incorporando en dispositivos domésticos IoT. En este documento, el IoT para la gestión energética en ciudades inteligentes y hogares inteligentes se denomina E-IoT. Los sistemas que utilizan el E-IoT pueden gestionar datos de manera eficiente, pero presentan muchas amenazas potenciales de seguridad, ya que los dispositivos E-IoT en tales hogares y empresas están conectados en red para la gestión energética. Por lo tanto, en este estudio, para identificar vulnerabilidades en los sistemas de dispositivos E-IoT, se aplica la informática forense digital a los sistemas de dispositivos E-IoT. Se utilizaron dispositivos E-IoT suministrados a los sistemas de energía coreanos para construir un banco de pruebas forense digital similar a entornos E-IoT reales. Para la aplicación de la informática forense digital, se propuso una metodología de adquisición y análisis de datos E-IoT. La metodología propuesta consistió en tres métodos: análisis de datos de paquetes de red, análisis de interfaz de hardware y dispositivo móvil emparejado con E-IoT, que se aplicaron a una DCU, medidor inteligente, enchufe inteligente, controlador de calefacción inteligente, microondas inteligente y sistema de monitoreo inteligente. Al analizar los datos de usuario y sistema adquiridos, se derivaron artefactos como el nombre del dispositivo y el consumo de energía. Se obtuvieron cuentas de usuario y contraseñas y registros de uso de energía, lo que indica la posibilidad de fuga de información personal y las vulnerabilidades de los dispositivos E-IoT.