La familia exponencial generalizada extendida de distribuciones: teoría, propiedades y aplicaciones
Autores: Hussain, Sajid; Sajid Rashid, Muhammad; Ul Hassan, Mahmood; Ahmed, Rashid
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
La familia exponencial generalizada extendida de distribuciones: teoría, propiedades y aplicaciones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Propuesto
Familia
Distribuciones
Máxima verosimilitud
Estimadores
Modelo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Aquí proponemos una nueva familia generalizada de distribuciones exponenciales extendidas exponenciadas (NGE3). Se obtienen algunas propiedades estadísticas de la familia propuesta. El método de probabilidad más extrema, máxima verosimilitud (ML), se utiliza para la estimación de parámetros. Exploramos un modelo excepcional llamado NGE3-Exponencial (NGE3E). NGE3E se estima con ML, y el rendimiento de los estimadores se demuestra mediante una simulación. Además, se presentan dos aplicaciones para mostrar la importancia y adaptabilidad del modelo propuesto en comparación con algunos modelos generalizados (GMs).
Descripción
Aquí proponemos una nueva familia generalizada de distribuciones exponenciales extendidas exponenciadas (NGE3). Se obtienen algunas propiedades estadísticas de la familia propuesta. El método de probabilidad más extrema, máxima verosimilitud (ML), se utiliza para la estimación de parámetros. Exploramos un modelo excepcional llamado NGE3-Exponencial (NGE3E). NGE3E se estima con ML, y el rendimiento de los estimadores se demuestra mediante una simulación. Además, se presentan dos aplicaciones para mostrar la importancia y adaptabilidad del modelo propuesto en comparación con algunos modelos generalizados (GMs).