Los modelos de análisis de envoltura de datos (DEA) han sido ampliamente reconocidos y aplicados en diversos campos. Sin embargo, estos modelos tienen limitaciones, como su incapacidad para clasificar globalmente las UMD, los valores de eficiencia son valores numéricos definidos, no pueden reflejar cambios potenciales de eficiencia y no logran reflejar adecuadamente el grado de preferencia del tomador de decisiones. Para abordar estas deficiencias, este documento combina la teoría de posibilidades con los principios de interés propio y no interés propio para mejorar el modelo DEA y proporcionar una reflexión más detallada de las diferencias entre las UMD.