La estimación GMM de un modelo de error espacial aditivo parcialmente lineal
Autores: Chen, Jianbao; Cheng, Suli
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
La estimación GMM de un modelo de error espacial aditivo parcialmente lineal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo de error espacial
Método generalizado de momentos
Consistencia
Normalidad asintótica
Términos no paramétricos
Simulaciones de Monte Carlo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo presenta una especificación del modelo de error espacial aditivo parcialmente lineal (PLASEM) y su correspondiente método generalizado de momentos (GMM). También deriva la consistencia y la normalidad asintótica de los estimadores para el caso con un término no paramétrico y un número arbitrario de términos aditivos no paramétricos bajo algunas condiciones regulares. Además, el rendimiento de muestra finita de nuestras estimaciones se evalúa mediante simulaciones de Monte Carlo. Por último, el método propuesto se ilustra mediante el análisis de datos de viviendas de Boston.
Descripción
Este artículo presenta una especificación del modelo de error espacial aditivo parcialmente lineal (PLASEM) y su correspondiente método generalizado de momentos (GMM). También deriva la consistencia y la normalidad asintótica de los estimadores para el caso con un término no paramétrico y un número arbitrario de términos aditivos no paramétricos bajo algunas condiciones regulares. Además, el rendimiento de muestra finita de nuestras estimaciones se evalúa mediante simulaciones de Monte Carlo. Por último, el método propuesto se ilustra mediante el análisis de datos de viviendas de Boston.