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La estimación GMM de un modelo de error espacial aditivo parcialmente lineal

Autores: Chen, Jianbao; Cheng, Suli

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

La estimación GMM de un modelo de error espacial aditivo parcialmente lineal


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Modelo de error espacial
Método generalizado de momentos
Consistencia
Normalidad asintótica
Términos no paramétricos
Simulaciones de Monte Carlo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo presenta una especificación del modelo de error espacial aditivo parcialmente lineal (PLASEM) y su correspondiente método generalizado de momentos (GMM). También deriva la consistencia y la normalidad asintótica de los estimadores para el caso con un término no paramétrico y un número arbitrario de términos aditivos no paramétricos bajo algunas condiciones regulares. Además, el rendimiento de muestra finita de nuestras estimaciones se evalúa mediante simulaciones de Monte Carlo. Por último, el método propuesto se ilustra mediante el análisis de datos de viviendas de Boston.

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