La estimación de postura de Apple basada en la segmentación SCH-YOLO11s
Autores: Niu, Jinxing; Bi, Mingbo; Yu, Qingyuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
La estimación de postura de Apple basada en la segmentación SCH-YOLO11s
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Determinación
Actitud de manzana
Red de segmentación
Cuenca del cáliz
Estimación de postura
Robot recolector de manzanas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La determinación de la actitud de la manzana es una tecnología clave para que los robots recolectores de manzanas logren la recolección automática. Este documento propone un método de estimación conjunta para la estimación de la pose de la manzana mediante la segmentación de las manzanas y su cáliz, y diseña una red de segmentación YOLO11s mejorada (SCH-YOLO11s) para abordar los desafíos planteados por los objetivos más pequeños y oscuros del cáliz y la degradación de la imagen.
Descripción
La determinación de la actitud de la manzana es una tecnología clave para que los robots recolectores de manzanas logren la recolección automática. Este documento propone un método de estimación conjunta para la estimación de la pose de la manzana mediante la segmentación de las manzanas y su cáliz, y diseña una red de segmentación YOLO11s mejorada (SCH-YOLO11s) para abordar los desafíos planteados por los objetivos más pequeños y oscuros del cáliz y la degradación de la imagen.