Presentamos Graphical TREX (GTREX), un método novedoso para la estimación de grafos en modelos gráficos gaussianos de alta dimensionalidad. Al realizar la selección de vecindario con TREX, GTREX evita los parámetros de ajuste y se adapta a la topología del grafo. Comparamos GTREX con métodos estándar en una nueva configuración de simulación diseñada para evaluar con precisión las fortalezas y debilidades de diferentes métodos. Estas simulaciones mostraron que un esquema de selección de vecindario basado en Lasso y un parámetro de ajuste óptimo (desconocido en la práctica) superó a otros métodos estándar en un amplio espectro de escenarios. Además, demostramos que GTREX puede rivalizar con este esquema y, por lo tanto, puede proporcionar una estimación de grafo competitiva sin necesidad de calibración de parámetros de ajuste.