Este documento presenta varios estimadores no paramétricos para la medida de entropía de Sharma-Taneja-Mittal de una variable aleatoria continua con soporte conocido, utilizando espaciado, un modelo lineal local y una función kernel. Se discuten las propiedades de estos estimadores. También se examinó su rendimiento a través de un análisis de datos reales y simulaciones de Monte Carlo. En los experimentos de Monte Carlo, los estimadores propuestos de entropía de Sharma-Taneja-Mittal se emplearon para crear una prueba de bondad de ajuste bajo la distribución uniforme estándar. Las estadísticas de prueba sugeridas muestran un rendimiento sólido, como lo demuestra una comparación de su poder con el de otras pruebas de uniformidad. Finalmente, examinamos un problema de clasificación en el reconocimiento de patrones para resaltar la importancia de estas medidas.