La encuesta de datos y herramientas para la estimación y predicción del tráfico
Autores: Jiang, Weiwei; Luo, Jiayun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
La encuesta de datos y herramientas para la estimación y predicción del tráfico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Grandes datos
Industria del transporte
Estimación del tráfico
Predicción
Datos abiertos
Desafíos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Los grandes datos se han utilizado ampliamente en muchas áreas, incluida la industria del transporte. Utilizando diversas fuentes de datos, los estados del tráfico pueden ser bien estimados y posteriormente predecidos para mejorar la eficiencia general de operación. Combinado con esta tendencia, este estudio presenta una encuesta actualizada de datos abiertos y herramientas de big data utilizadas para la estimación y predicción del tráfico. Se categorizan diferentes tipos de datos y se presentan herramientas listas para usar. Para promover aún más el uso de grandes datos para tareas de estimación y predicción del tráfico, se presentan desafíos y futuras direcciones para estudios futuros.
Descripción
Los grandes datos se han utilizado ampliamente en muchas áreas, incluida la industria del transporte. Utilizando diversas fuentes de datos, los estados del tráfico pueden ser bien estimados y posteriormente predecidos para mejorar la eficiencia general de operación. Combinado con esta tendencia, este estudio presenta una encuesta actualizada de datos abiertos y herramientas de big data utilizadas para la estimación y predicción del tráfico. Se categorizan diferentes tipos de datos y se presentan herramientas listas para usar. Para promover aún más el uso de grandes datos para tareas de estimación y predicción del tráfico, se presentan desafíos y futuras direcciones para estudios futuros.