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La encuesta de datos y herramientas para la estimación y predicción del tráfico

Autores: Jiang, Weiwei; Luo, Jiayun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

La encuesta de datos y herramientas para la estimación y predicción del tráfico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Grandes datos
Industria del transporte
Estimación del tráfico
Predicción
Datos abiertos
Desafíos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los grandes datos se han utilizado ampliamente en muchas áreas, incluida la industria del transporte. Utilizando diversas fuentes de datos, los estados del tráfico pueden ser bien estimados y posteriormente predecidos para mejorar la eficiencia general de operación. Combinado con esta tendencia, este estudio presenta una encuesta actualizada de datos abiertos y herramientas de big data utilizadas para la estimación y predicción del tráfico. Se categorizan diferentes tipos de datos y se presentan herramientas listas para usar. Para promover aún más el uso de grandes datos para tareas de estimación y predicción del tráfico, se presentan desafíos y futuras direcciones para estudios futuros.

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