El avance de la industria de big data está desempeñando un papel fundamental en la mejora de la gestión del suelo urbano. Recientemente, China inició una estrategia de big data, estableciendo zonas piloto nacionales de big data (NBDCPZ) en diversas regiones. Estas iniciativas presentan oportunidades sustanciales para mejorar la eficiencia del uso verde del suelo urbano (ULGUE). En consecuencia, en este estudio, utilizamos el modelo de medida de eficiencia superlativa basada en el slack (SBM) con salidas indeseables para evaluar los ULGUE en 281 ciudades a nivel de prefectura en China desde 2006 hasta 2021. Posteriormente, aprovechando el establecimiento de las NBDCPZ como un experimento cuasi-natural, empleamos el método de diferencias en diferencias (DID) para explorar empíricamente el impacto de la política de NBDCPZ en el ULGUE por primera vez. Los hallazgos revelaron lo siguiente: (1) La implementación de la política de NBDCPZ mejora significativamente el ULGUE; (2) los efectos se median a través de mecanismos como el fomento de la innovación tecnológica, la mitigación de la mala asignación de recursos y la promoción de la aglomeración industrial; (3) el análisis de heterogeneidad enfatiza la mayor efectividad de la política en ciudades caracterizadas por menos recursos naturales, menores presiones de crecimiento económico, etapas de desarrollo estables y niveles moderados de infraestructura digital y capital humano; y (4) un análisis adicional demuestra los significativos efectos de derrame positivos de la política de NBDCPZ en los ULGUE de ciudades vecinas no piloto, con un impacto decreciente a medida que disminuye la proximidad entre ciudades piloto y no piloto. En general, este estudio contribuye a la literatura sobre la relación entre la economía digital y la utilización del suelo, ofreciendo valiosas perspectivas para lograr un desarrollo urbano sostenible.