El estudio tuvo como objetivo investigar empíricamente el impacto de las variables de diversidad en la junta (edad, género, nacionalidad, educación, antigüedad y experiencia) en las preferencias de inversión de los inversores institucionales extranjeros en un mercado emergente, China. Para ello, los datos de la muestra consistieron en 1374 empresas chinas no financieras desde 2009 hasta 2018. El estudio utilizó regresión OLS como regresión base, un modelo de efectos fijos para controlar el sesgo por variables omitidas y el modelo GMM de sistemas en dos etapas para controlar el problema de endogeneidad. El estudio reveló que las variables de diversidad en la junta (género, nacionalidad, educación y experiencia financiera) están asociadas positivamente con la propiedad institucional extranjera en empresas chinas no financieras, lo que implica que los inversores institucionales extranjeros poseen un alto porcentaje de empresas chinas no financieras con diversidad de género, nacionalidad, educación y experiencia financiera. La edad y la antigüedad de la diversidad en la junta, por otro lado, tienen poca correlación con la propiedad institucional extranjera. Además, las regresiones de robustez también confirmaron la relación entre la diversidad en la junta y la propiedad institucional extranjera. Este estudio hizo un intento único de proporcionar evidencia empírica de que las empresas con juntas diversas atraen la propiedad institucional extranjera al reducir la información asimétrica.