En este artículo se introduce una extensión de la distribución de seminormal de potencia (PHN). Este nuevo modelo se basa en la metodología de la barra inclinada para variables aleatorias positivas. El resultado es una distribución con mayor curtosis que la PHN; es decir, su cola derecha es más pesada que la distribución PHN. Se estudian su densidad de probabilidad, función de supervivencia y tasa de peligro, y se obtienen momentos, sesgo y coeficientes de curtosis, junto con propiedades relevantes de interés en fiabilidad. También se demuestra que el nuevo modelo puede expresarse como la mezcla de escala de una PHN y una distribución uniforme. Además, el nuevo modelo mantiene la distribución PHN como un caso límite cuando el nuevo parámetro tiende a infinito. Los parámetros en el modelo se estiman mediante el método de momentos y la máxima verosimilitud. Se presenta un estudio de simulación para ilustrar el buen comportamiento de los estimadores de máxima verosimilitud. Se incluyen dos aplicaciones reales a datos de supervivencia y fractura por fatiga, en las cuales nuestra propuesta supera a otros modelos.