La distribución lognormal se caracteriza por sus momentos enteros
Autores: Novi Inverardi, Pier Luigi; Tagliani, Aldo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
La distribución lognormal se caracteriza por sus momentos enteros
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Lognormal
Secuencia de momentos
Técnica de momentos fraccionarios
Entropía diferencial
Técnica de entropía máxima
Secuencia de momentos enteros
Licencia
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Citaciones: Sin citaciones
Se considera la secuencia de momentos lognormales. Utilizando la técnica de momentos fraccionarios, primero se demuestra que la lognormal tiene la entropía diferencial más grande entre las densidades de probabilidad infinitamente soportadas con los mismos momentos lognormales. Luego, basándose en resultados teóricos previos sobre la convergencia de la entropía obtenidos por los autores en relación con el problema de momentos de Stieltjes indeterminado, la distribución lognormal es reconstruida con precisión mediante la técnica de entropía máxima utilizando solo su secuencia de momentos enteros, aunque no esté determinada de manera única por los momentos.
Descripción
Se considera la secuencia de momentos lognormales. Utilizando la técnica de momentos fraccionarios, primero se demuestra que la lognormal tiene la entropía diferencial más grande entre las densidades de probabilidad infinitamente soportadas con los mismos momentos lognormales. Luego, basándose en resultados teóricos previos sobre la convergencia de la entropía obtenidos por los autores en relación con el problema de momentos de Stieltjes indeterminado, la distribución lognormal es reconstruida con precisión mediante la técnica de entropía máxima utilizando solo su secuencia de momentos enteros, aunque no esté determinada de manera única por los momentos.