Recientemente, las distribuciones acotadas han atraído atención. Estas distribuciones se utilizan con frecuencia en la modelización de conjuntos de datos de tasa y proporción. En este estudio, se propone un nuevo modelo alternativo para modelar conjuntos de datos acotados. Las estimaciones de parámetros de la distribución propuesta se obtienen a través del método de máxima verosimilitud. Además, se define un nuevo modelo de regresión bajo la distribución propuesta y se examina su análisis de residuos. Como resultado de los estudios empíricos en conjuntos de datos reales, se observa que el modelo de regresión propuesto ofrece mejores resultados que los modelos de regresión de unidad-Weibull y Kumaraswamy.