La distribución Chen-Perks: propiedades y aplicaciones de confiabilidad
Autores: Méndez-González, Luis Carlos; Rodríguez-Picón, Luis Alberto; Rodríguez Borbón, Manuel Iván; Sohn, Hansuk
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
La distribución Chen-Perks: propiedades y aplicaciones de confiabilidad
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Distribución estadística
Tasas de falla
Curva de la bañera
Distribución Chen-Perks
Ingeniería de confiabilidad
Funciones de riesgo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
En este documento se presenta una distribución estadística que posee la capacidad de describir tasas de falla que exhiben comportamientos tanto monótonos como no monótonos, y la curva de bañera, que representa el rendimiento de un dispositivo en ingeniería de confiabilidad. La distribución propuesta se basa en la suma de las funciones de peligro de la distribución Chen y la distribución Perks, presentando así la distribución Chen-Perks (CPD). Se presentan propiedades estadísticas del CPD centradas en la ingeniería de confiabilidad para hacer que el modelo sea atractivo para los practicantes de la disciplina. Los parámetros del CPD se calcularon a través del estimador de máxima verosimilitud. Por otro lado, se realizó un análisis comparativo en tres casos de estudio para determinar el comportamiento del CPD en relación con otras distribuciones que pueden describir tiempos de falla con la forma de una curva de bañera. Los resultados muestran que el CPD puede ofrecer resultados competitivos, que los practicantes pueden considerar al realizar análisis de confiabilidad.
Descripción
En este documento se presenta una distribución estadística que posee la capacidad de describir tasas de falla que exhiben comportamientos tanto monótonos como no monótonos, y la curva de bañera, que representa el rendimiento de un dispositivo en ingeniería de confiabilidad. La distribución propuesta se basa en la suma de las funciones de peligro de la distribución Chen y la distribución Perks, presentando así la distribución Chen-Perks (CPD). Se presentan propiedades estadísticas del CPD centradas en la ingeniería de confiabilidad para hacer que el modelo sea atractivo para los practicantes de la disciplina. Los parámetros del CPD se calcularon a través del estimador de máxima verosimilitud. Por otro lado, se realizó un análisis comparativo en tres casos de estudio para determinar el comportamiento del CPD en relación con otras distribuciones que pueden describir tiempos de falla con la forma de una curva de bañera. Los resultados muestran que el CPD puede ofrecer resultados competitivos, que los practicantes pueden considerar al realizar análisis de confiabilidad.