La distribución beta hipergeométrica confluyente
Autores: Nadarajah, Saralees; Kebe, Malick
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
La distribución beta hipergeométrica confluyente
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Distribución beta hipergeométrica confluyente
Propiedades matemáticas
Función de densidad de probabilidad
Función de distribución acumulada
Función generadora de momentos
Estimación de máxima verosimilitud
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La distribución beta hipergeométrica confluyente debido a Gordy ha sido conocida desde la década de 1990, pero no se sabe mucho en términos de sus propiedades matemáticas. En este documento, proporcionamos un tratamiento exhaustivo de las propiedades matemáticas de la distribución beta hipergeométrica confluyente. Derivamos propiedades de forma de su función de densidad de probabilidad y expresiones para su función de distribución acumulada, función de tasa de riesgo, función de tasa de riesgo inversa, función generadora de momentos, función característica, momentos, momentos condicionales, entropías y ordenamientos estocásticos. También derivamos procedimientos para la estimación de máxima verosimilitud y evaluamos su rendimiento en muestras finitas. La mayoría de las propiedades derivadas son nuevas. Finalmente, ilustramos dos aplicaciones de datos reales de la distribución beta hipergeométrica confluyente.
Descripción
La distribución beta hipergeométrica confluyente debido a Gordy ha sido conocida desde la década de 1990, pero no se sabe mucho en términos de sus propiedades matemáticas. En este documento, proporcionamos un tratamiento exhaustivo de las propiedades matemáticas de la distribución beta hipergeométrica confluyente. Derivamos propiedades de forma de su función de densidad de probabilidad y expresiones para su función de distribución acumulada, función de tasa de riesgo, función de tasa de riesgo inversa, función generadora de momentos, función característica, momentos, momentos condicionales, entropías y ordenamientos estocásticos. También derivamos procedimientos para la estimación de máxima verosimilitud y evaluamos su rendimiento en muestras finitas. La mayoría de las propiedades derivadas son nuevas. Finalmente, ilustramos dos aplicaciones de datos reales de la distribución beta hipergeométrica confluyente.