Las interacciones dinámicas entre conjuntos de genes (y sus productos) regulan procesos de desarrollo y algunas enfermedades dinámicas, como el cáncer. Las redes de regulación génica (GRNs) son redes dirigidas que definen interacciones (enlaces) entre diferentes genes/proteínas involucrados en tales procesos. La regulación genética puede ser modificada durante el transcurso del proceso, lo que puede implicar cambios en la actividad de los nodos que conducen al sistema desde un estado específico a otro en un momento posterior (dinámica). Cómo la GRN modifica su topología, para conducir adecuadamente un proceso de desarrollo, y cómo se adquirió esta regulación a lo largo de la evolución son preguntas que la dinámica evolutiva de las redes génicas aborda. En el presente trabajo revisamos metodologías importantes en el campo y destacamos la combinación de estos métodos con algoritmos evolutivos. En los últimos años, esta combinación se ha convertido en una herramienta poderosa para ajustar modelos con los datos experimentales cada vez más disponibles.