logo móvil
Contáctanos

La dinámica evolutiva del aprendizaje estocástico en sistemas multiagente

Autores: Liu, Luping; Sun, Gang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2025

La dinámica evolutiva del aprendizaje estocástico en sistemas multiagente


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Entornos del mundo real
Agentes
Término de perturbación estocástica
Sistemas multiagente
Proceso de aprendizaje
Parámetros de exploración

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Dado que la alta complejidad e incertidumbre son inherentes en entornos del mundo real que pueden influir en las elecciones de estrategias de agentes, introducimos un término de perturbación estocástica para caracterizar la interferencia causada por factores inciertos en sistemas multiagentes (MASs).

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro