La dinámica evolutiva del aprendizaje estocástico en sistemas multiagente
Autores: Liu, Luping; Sun, Gang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
La dinámica evolutiva del aprendizaje estocástico en sistemas multiagente
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Entornos del mundo real
Agentes
Término de perturbación estocástica
Sistemas multiagente
Proceso de aprendizaje
Parámetros de exploración
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Dado que la alta complejidad e incertidumbre son inherentes en entornos del mundo real que pueden influir en las elecciones de estrategias de agentes, introducimos un término de perturbación estocástica para caracterizar la interferencia causada por factores inciertos en sistemas multiagentes (MASs).
Descripción
Dado que la alta complejidad e incertidumbre son inherentes en entornos del mundo real que pueden influir en las elecciones de estrategias de agentes, introducimos un término de perturbación estocástica para caracterizar la interferencia causada por factores inciertos en sistemas multiagentes (MASs).