La banca, como un tema intensivo en datos, ha estado progresando continuamente bajo la influencia promocional de la era del big data. Explorar las herramientas analíticas avanzadas de big data como las técnicas de Minería de Datos (DM) es clave para el sector bancario, que tiene como objetivo revelar información valiosa de la abrumadora cantidad de datos y lograr una mejor gestión estratégica y satisfacción del cliente. Con el fin de proporcionar una dirección sólida para la investigación y desarrollo futuro, una revisión exhaustiva y actualizada del estado actual de la investigación de DM en la banca será extremadamente beneficiosa. Dado que las revisiones existentes solo cubren las aplicaciones hasta 2013, este documento tiene como objetivo llenar este vacío de investigación y presentar los avances significativos y las implementaciones más recientes de DM en la banca después de 2013. Al recopilar y analizar las tendencias del enfoque de investigación, los recursos de datos, las ayudas tecnológicas y las herramientas analíticas de datos, este documento contribuye a proporcionar información valiosa con respecto a los futuros desarrollos tanto de DM como del sector bancario, junto con una tabla de referencia completa. Además, identificamos los obstáculos clave y presentamos un resumen para todas las partes interesadas que enfrentan los desafíos del big data.