La detección proximal en pastizales y praderas
Autores: Ghajar, Shayan; Tracy, Benjamin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
La detección proximal en pastizales y praderas
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Medidas
Biomasa
Composición de especies
Estado de nitrógeno
Valor nutritivo
Tecnologías de detección proximal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Medidas confiables de biomasa, composición de especies, estado de nitrógeno y valor nutritivo proporcionan indicadores importantes del estado de pastizales y pastizales, permitiendo a los administradores tomar decisiones informadas. Los métodos tradicionales de recolección de muestras requieren inversiones significativas en tiempo y mano de obra. Las tecnologías de detección proximal tienen el potencial de recopilar más datos con una inversión menor en tiempo y mano de obra. Sin embargo, los métodos y protocolos para realizar evaluaciones de pastizales con sensores proximales aún están en desarrollo, el equipo y el software varían considerablemente, y la precisión y utilidad de estas evaluaciones difieren entre métodos y sitios. Esta revisión resume los métodos que actualmente se están desarrollando para evaluar pastizales y pastizales en todo el mundo y discute estas tecnologías emergentes en el contexto de la teoría de difusión de la innovación.
Descripción
Medidas confiables de biomasa, composición de especies, estado de nitrógeno y valor nutritivo proporcionan indicadores importantes del estado de pastizales y pastizales, permitiendo a los administradores tomar decisiones informadas. Los métodos tradicionales de recolección de muestras requieren inversiones significativas en tiempo y mano de obra. Las tecnologías de detección proximal tienen el potencial de recopilar más datos con una inversión menor en tiempo y mano de obra. Sin embargo, los métodos y protocolos para realizar evaluaciones de pastizales con sensores proximales aún están en desarrollo, el equipo y el software varían considerablemente, y la precisión y utilidad de estas evaluaciones difieren entre métodos y sitios. Esta revisión resume los métodos que actualmente se están desarrollando para evaluar pastizales y pastizales en todo el mundo y discute estas tecnologías emergentes en el contexto de la teoría de difusión de la innovación.