El estado de nitrógeno (N) del dosel se relaciona fuertemente con el contenido de clorofila del dosel y la intensidad del color verde. Se utilizó una fotografía proximal de la cámara RGB para seleccionar características verdes que tienen el potencial de evaluar el contenido de N en la hoja de la planta en función de su verdor. Propusimos el desarrollo de esta herramienta para la detección del contenido de nitrógeno en trigo de primavera. El algoritmo de procesamiento de imágenes fue programado, calibrado y validado para el %N de trigo. La absorción de nitrógeno = %N x materia seca del dosel fue cosechada y calculada utilizando la materia seca simulada por el modelo DSSAT. Los datos replicaron las mediciones de laboratorio. Un modelo lineal Lab vs Cámara mostró una pendiente unitaria con r = 0.93. El aumento de la materia seca fue exitosamente sustituido por los días después de la emergencia y se utilizó como abscisa para el modelo logístico inverso del nivel crítico de nitrógeno. Disminuyó gradualmente desde aproximadamente 6% hasta 2% a medida que los días después de la emergencia aumentaron de 0 a 110 días. La absorción máxima de N calculada a partir de la foto y el laboratorio fue de 324 Kg/ha y 318 Kg/ha respectivamente, lo que sugiere una diferencia insignificante. La eficiencia fisiológica de uso de N (es decir, peso del dosel/peso de N) fue de 52 y 78 kg de peso seco del dosel por 1 kg de N para los cultivares de maduración temprana y tardía, respectivamente. La determinación de la aplicación de N basada en la fotografía del teléfono inteligente resultó ser útil al ahorrar tiempo y gastos para los agricultores que tienen acceso a teléfonos inteligentes y pueden utilizarlos para la aplicación y gestión de N.