El modo dinámico de descomposición (DMD) es una herramienta poderosa basada en datos para analizar sistemas complejos que ha ganado una atención significativa en varias disciplinas científicas e ingenieriles. Es adecuado para el análisis de estructuras de flujo en datos numéricos y experimentales, siendo ampliamente utilizado para extraer información temporal sobre estructuras de datos coherentes. En este trabajo, presentamos una modificación novedosa al algoritmo estándar de DMD al integrar métodos de búsqueda de raíces polinomiales, mejorando su precisión y eficiencia computacional. Nuestro enfoque aprovecha técnicas iterativas para resolver ecuaciones polinomiales y refinar la extracción de los eigenvalores y modos de DMD, lo que resulta en reconstrucciones dinámicas más precisas. Demostramos la efectividad del DMD modificado a través de varios estudios de caso, mostrando el amplio alcance de aplicabilidad de la técnica introducida.