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La convergencia tecnológica de blockchain e inteligencia artificial: una revisión y desafíos

Autores: Choi, Nakhoon; Kim, Heeyoul

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

La convergencia tecnológica de blockchain e inteligencia artificial: una revisión y desafíos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Cadena de bloques
Inteligencia artificial
Integridad de datos
Privacidad
Descentralización
ámbito digital

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Blockchain y la inteligencia artificial son dos de las tecnologías más prominentes en la informática hoy en día y han atraído considerable atención de varias comunidades de investigación. Recientemente, se han lanzado varias iniciativas para explorar la combinación de estas dos tecnologías pioneras. El objetivo principal es combinar la integridad de los datos, la privacidad y las propiedades de descentralización de blockchain con la capacidad de la inteligencia artificial para procesar, analizar, predecir y refinar conjuntos masivos de datos. Se espera que la combinación de las tecnologías blockchain y de inteligencia artificial aborde desafíos clave en el ámbito digital, como la seguridad de los datos, la transparencia y la toma de decisiones simplificada. Sin embargo, hay un problema en el que muchos estudios se han centrado en el avance de una sola tecnología como perspectiva principal. Para superar estas limitaciones recientes de la investigación, proporcionamos una visión amplia de la combinación de blockchain e inteligencia artificial y analizamos las limitaciones de la investigación existente y sus causas. Además, identificamos desafíos y intentos que deben abordarse a través de este análisis. El análisis en este documento se organiza en una sección exhaustiva dedicada a la aplicación de la inteligencia artificial en blockchain y viceversa. Basándonos en nuestro análisis, identificamos los desafíos existentes y proponemos un marco novedoso para que los investigadores superen estas limitaciones, ampliando así nuevas oportunidades de investigación.

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