La convergencia del problema de volatilidad inversa basado en la ecuación parabólica degenerada
Autores: Yimamu, Yilihamujiang; Deng, Zuicha
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
La convergencia del problema de volatilidad inversa basado en la ecuación parabólica degenerada
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo de Black-Scholes
Problema de volatilidad inversa
Ecuación parabólica degenerada
Marco de control óptimo
Prueba matemática
Solución numérica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Basándose en el marco teórico del modelo de Black-Scholes, se estudia la convergencia del problema de volatilidad inversa basado en la ecuación parabólica degenerada. A diferencia de otros problemas de volatilidad inversa en ecuaciones parabólicas clásicas, introducimos algunas sustituciones de variables para convertir el problema original en un problema de coeficiente principal inverso en una ecuación parabólica degenerada en un área acotada, a partir del cual se puede recuperar una volatilidad desconocida y resolver las deficiencias causadas por la truncación artificial. Basándose en el marco de control óptimo, el problema se transforma en un problema de optimización y se establece la existencia del minimizador, y se proporciona una prueba matemática rigurosa para la convergencia de la solución óptima. Al final, se aplica el método de iteración de tipo gradiente para obtener la solución numérica del problema inverso, y se realizan algunos experimentos numéricos.
Descripción
Basándose en el marco teórico del modelo de Black-Scholes, se estudia la convergencia del problema de volatilidad inversa basado en la ecuación parabólica degenerada. A diferencia de otros problemas de volatilidad inversa en ecuaciones parabólicas clásicas, introducimos algunas sustituciones de variables para convertir el problema original en un problema de coeficiente principal inverso en una ecuación parabólica degenerada en un área acotada, a partir del cual se puede recuperar una volatilidad desconocida y resolver las deficiencias causadas por la truncación artificial. Basándose en el marco de control óptimo, el problema se transforma en un problema de optimización y se establece la existencia del minimizador, y se proporciona una prueba matemática rigurosa para la convergencia de la solución óptima. Al final, se aplica el método de iteración de tipo gradiente para obtener la solución numérica del problema inverso, y se realizan algunos experimentos numéricos.