La convergencia del método iterativo de Gallego para modelos de inventario sin distribución
Autores: Hu, Ting-Chen; Hung, Kuo-Chen; Yang, Kuo-Lung
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
La convergencia del método iterativo de Gallego para modelos de inventario sin distribución
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Distribución
Demanda
Modelos de inventario
Cantidad de pedido
Convergencia
Solución óptima
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Para modelos de inventario con demanda de distribución desconocida, durante escaseces, los investigadores utilizaron el primer y el segundo momento para derivar un límite superior para el peor caso, que es el procedimiento sin distribución mínima-máxima para modelos de inventario. Aplicaron un método iterativo para generar una secuencia para obtener la cantidad óptima de pedido. Un investigador desarrolló una prueba de tres secuencias para la convergencia de la secuencia de cantidad de pedido. Proporcionamos directamente la prueba para la secuencia original de cantidad de pedido. Bajo nuestra prueba, podemos construir una secuencia creciente y una secuencia decreciente que convergen ambas a la cantidad óptima de pedido de manera que podemos obtener la solución óptima dentro del valor de umbral prediseñado.
Descripción
Para modelos de inventario con demanda de distribución desconocida, durante escaseces, los investigadores utilizaron el primer y el segundo momento para derivar un límite superior para el peor caso, que es el procedimiento sin distribución mínima-máxima para modelos de inventario. Aplicaron un método iterativo para generar una secuencia para obtener la cantidad óptima de pedido. Un investigador desarrolló una prueba de tres secuencias para la convergencia de la secuencia de cantidad de pedido. Proporcionamos directamente la prueba para la secuencia original de cantidad de pedido. Bajo nuestra prueba, podemos construir una secuencia creciente y una secuencia decreciente que convergen ambas a la cantidad óptima de pedido de manera que podemos obtener la solución óptima dentro del valor de umbral prediseñado.