La coincidencia de objetos de imagen electroóptica marítima basada en YOLOv9 mejorado
Autores: Yang, Shiman; Cao, Zheng; Liu, Ningbo; Sun, Yanli; Wang, Zhongxun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
La coincidencia de objetos de imagen electroóptica marítima basada en YOLOv9 mejorado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Entorno marítimo
Anotación automática de objetivos
Sensores visibles e infrarrojos
Imágenes electro-ópticas multitarget
Modelo YOLOv9
Relaciones topológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
El entorno marítimo es complejo durante la anotación automática de objetivos en el mar, y la diferencia entre las longitudes focales de los sensores visibles e infrarrojos es grande, lo que causa dificultades para emparejar imágenes electro-ópticas de múltiples objetivos en el mar. Este estudio propone un método de emparejamiento de objetivos para imágenes visibles e infrarrojas en el mar basado en relaciones topológicas a nivel de decisión.
Descripción
El entorno marítimo es complejo durante la anotación automática de objetivos en el mar, y la diferencia entre las longitudes focales de los sensores visibles e infrarrojos es grande, lo que causa dificultades para emparejar imágenes electro-ópticas de múltiples objetivos en el mar. Este estudio propone un método de emparejamiento de objetivos para imágenes visibles e infrarrojas en el mar basado en relaciones topológicas a nivel de decisión.