En este artículo, presentamos un nuevo generador de distribuciones de probabilidad llamado el generador de Lambert. Para cualquier distribución base continua, con soporte positivo, la versión correspondiente de Lambert se genera utilizando el nuevo generador. El resultado es una nueva clase de distribuciones con un parámetro adicional que generaliza la distribución base y cuya función cuantil puede expresarse de forma cerrada en términos de la función de Lambert. La función de tasa de peligro de una distribución de Lambert corresponde a una modificación de la función de tasa de peligro base, aumentando o disminuyendo significativamente la tasa de peligro base para tiempos anteriores. Aquí estudiamos las principales propiedades estructurales de la nueva clase de distribuciones. Se presta especial atención a dos casos particulares que pueden entenderse como extensiones de dos parámetros de las conocidas distribuciones exponencial y Rayleigh. Discutimos la estimación de parámetros para los modelos propuestos considerando los momentos y los métodos de máxima verosimilitud. Finalmente, se desarrollaron dos aplicaciones para ilustrar la utilidad de las distribuciones propuestas en el análisis de datos de diferentes entornos reales.