La ciencia de datos se ha vuelto cada vez más popular debido a las tecnologías emergentes, incluyendo la inteligencia artificial generativa, el big data, el aprendizaje profundo, etc. Puede proporcionar información a partir de datos que son difíciles de determinar desde una perspectiva humana. La ciencia de datos en finanzas ayuda a brindar experiencias más personales y seguras para los clientes y a desarrollar soluciones de vanguardia para una empresa. Este documento examina los desafíos y oportunidades en la aplicación de la ciencia de datos a las finanzas. Proporciona una revisión de última generación de las tecnologías financieras, el trading algorítmico y la detección de fraudes. Además, el documento identifica dos temas de investigación. Uno es cómo utilizar la inteligencia artificial generativa en el trading algorítmico. El otro es cómo aplicarla a la detección de fraudes. Por último, el documento analiza los desafíos planteados por la inteligencia artificial generativa, como las consideraciones éticas, los posibles sesgos y la seguridad de los datos.