Los procesos de prueba heterogéneos en relación con los objetivos de prueba y los lenguajes de script de prueba son una parte integral del desarrollo de sistemas mecatrónicos en las cadenas de suministro. Aquí, los casos de prueba se escriben en una multitud de diferentes lenguajes de script de prueba. La traducción entre lenguajes de script de prueba es posible, pero una comprensión conjunta y una visión holística del sistema mecatrónico como un sistema en prueba solo se logra en las mentes de ingenieros de prueba experimentados. Esta información integrada se llama conocimiento de prueba y es la clave para la automatización de pruebas y, a su vez, es esencial para reducir el costo del desarrollo de productos. El conocimiento de prueba persistente permite la búsqueda de patrones de manera semi-automática sin leer innumerables casos de prueba y permite la autocompletación de partes esenciales de los casos de prueba. En este documento, desarrollamos un grafo de conocimiento que agrega todo el conocimiento de prueba de manera automática e integra en los procesos de prueba. Derivamos una búsqueda exploratoria que simplifica la creación de casos de prueba. Para ello, se desarrolló un lenguaje de consulta correspondiente y capacidades de traducción unidireccional que traducen un caso de prueba en un grafo adaptado al público objetivo de los ingenieros de prueba. Demostramos el uso y el impacto de este enfoque al evaluarlo en casos de prueba de puertas de cabina de aeronaves.